Jessica
Bergström

Vad är Workflowfabriken?

En intelligent dependency-motor som automatiserar kampanjplanering. Genererar 30+ aktiviteter med korrekt tidsplanering och hanterar svenska helger och semesterperioder automatiskt. Byggt med no-code, funktionalitet i klass med Workfront och MS Project, utan en rad skriven kod.

Byggdes parallellt med ett pågående systeminköp baserat på en riskbedömning att befintliga verktyg kunde leverera samma värde. Resultatet: fler avdelningar vill nu adoptera lösningen.

Det tekniskt intressanta

• Two-pass dependency-motor (samma arkitektur som Workfront, MS Project)
• Rekursiv datumräknare simulerad i no-code med Do until-loopar
• Optimerad från O(n×m) till O(n+m) via helgdags-caching
• Affärsregler i SharePoint-listor, ägs av marknadsteamet inte IT
• AI-agent via Copilot Studio för naturligt språk-interaktion

Vad mätte vi?

• Faktisk AI-användning per roll och avdelning
• Upplevd kompetens och produktivitetspåverkan
• Hinder: tid, kompetens, verktyg, tillit
• Intresse och vilja att använda AI mer
• Framtida use cases per roll

Nyckelinsikter

• Viljan att använda AI var hög. Hindren var praktiska, inte attitydmässiga
• Tid och kompetens var de två dominerande hindren
• Resultaten lade grunden för utbildningsformatet Pizza-promptathon
• Nollmätning Q1 2026, uppföljning planeras

Vad är Prisagenten?

En AI-agent som jämför priser hos tryckerier och ersätter ett externt system som tidigare hanterade samma uppgift. Beslutet att bygga fattades efter en analys som visade att befintliga verktyg kunde leverera samma värde.

Affärsnytta

• Eliminerade kostnader för servrar och extern förvaltning
• Ger bättre prisresultat per kundorder
• Ägs och förvaltas internt

Vad är Anacondan?

En agent som fångar signaler från Teams-möten och konversationer, strukturerar information och genererar ett sammanfattningsutkast för intressenter varje vecka. Mänsklig granskning sker alltid innan information skickas vidare.

Arkitektur

• Dubbla triggers: realtidsfångst och schemalagd veckobearbetning
• Nyckelord "ANACONDA INPUT" aktiverar flödet i realtid
• GPT via Microsoft AI Builder för sammanfattning och prioritering
• Publicerar utkast i Teams för granskning och godkännande

Vad är Doris?

En automation som sätter samman unika tidningsutgåvor per mottagare. Tidningen kombinerar standardiserade sektioner med personaliserade sidor som förs in dynamiskt. Processen gjordes manuellt av teamet innan Doris byggdes.

Teknisk stack

• Ursprungligen byggd i WorkFusion (RPA)
• Ombyggd och förbättrad i Python

Visionen

Många hälsoprogram optimerar en variabel: kalorier, träning eller sömn. Modern forskning visar att långsiktiga resultat uppstår genom samspelet mellan flera system. Det här konceptet integrerar energiintag, proteinsyntes, återhämtning, sömn, dygnsrytm och individuell metabol respons i ett sammanhängande beslutsstöd.

Målet: en sömlös upplevelse där all data hämtas automagiskt från Garmin och hälsoappar, kombineras med AI och kunskapsdatabaser, och omvandlas till konkreta rekommendationer för kost, träning och återhämtning.

Arkitektur (4 lager)

• Input: vikt, sömn, aktivitet, kost, HRV via Garmin
• Analys: energibalans, proteinbehov, återhämtningsstatus, träningskapacitet
• Beslut: träningsrekommendationer, måltidsförslag, återhämtningsstrategier
• Resultat: viktutveckling, kroppssammansättning, prestationsförmåga

Konceptet

En ca 3 timmar lång, social och hands-on workshop där deltagare lär sig AI genom att jobba praktiskt med sina egna arbetsuppgifter, inte genom teori. Frivillighet, psykologisk trygghet och peer-to-peer-lärande är kärnan.

Varför det funkar

• Praktiskt och bottom-up: AI lärs genom att testa, inte läsa
• Psykologisk trygghet: fel är en del av lärandet
• Peer-lärande bygger beteendeförändring, inte bara kunskap
• Baserat på mognadsdata + forskning (MIT, McKinsey, WEF)